Бот-квалификатор заявок — отсеять мусор и отдать целевые
Бот-квалификатор задает пользователю 3–5 вопросов и пропускает к менеджеру только тех, кто соответствует профилю клиента. По нашим замерам у клиентов Нотифлоу, такой бот фильтрует от 30 до 60% заявок как нецелевые — менеджеры тратят время только на тех, кто готов покупать.
Что делает бот-квалификатор заявок?
Это сценарий в чате на сайте, который собирает квалифицирующие данные до того, как заявка попадает к оператору. Бот узнает профиль (B2C / малый бизнес / средний / корпорация), бюджет или объем, срочность и контакт. На основе ответов сделка создается в CRM с тегом «горячий» / «теплый» / «холодный» и попадает в нужную воронку.
Без квалификации менеджер тратит первые 5 минут разговора на «расскажите, что вы хотите» — и иногда выясняется, что человек просто изучает рынок. С квалификацией менеджер открывает диалог уже с полной карточкой: чем интересуется, когда планирует, на какой бюджет рассчитывает.
Чем отличается от обычного бота приема заявок?
Обычный бот приема заявок — это форма в обертке диалога. Спрашивает имя, телефон, сообщение, отправляет менеджеру. Без отсева, без сегментации.
Бот-квалификатор анализирует ответы и принимает решение: передать оператору, добавить в воронку прогрева или закрыть диалог информацией. Один поток разделяется на горячих, теплых и холодных — и каждый получает разную обработку.
В выдаче по запросу «бот приема заявок» в основном Telegram-боты для каналов: подписчик отправляет заявку → бот добавляет его в канал. Это другая задача. Квалификатор работает на сайте, в виджете чата, и связан с CRM продаж.
Какие вопросы должен задавать квалификатор?
Минимально нужны четыре. Больше — пользователь бросит диалог.
Что интересует — нужно для маршрутизации в правильную воронку. Кто вы — определяет тариф, форму договора, размер скидки. Когда планируете — главный фильтр для скоринга «горячий/теплый». Контакт — без него передача в CRM невозможна.
Конкретные формулировки зависят от ниши. Для SaaS-сервиса: размер команды, тип задачи, срок запуска. Для интернет-магазина: что ищет, бюджет, нужна ли консультация. Для услуг: тип услуги, объем, срок.
Шаблон сценария можно собрать в Нотифлоу за 15 минут. Подробный разбор — в статье «Сценарий квалификации лида в чате».
Как настроить квалификатор на сайте?
Сборка занимает 4 шага в кабинете Нотифлоу:
Создать виджет чата — если еще нет, добавить домен и установить скрипт на сайт. Инструкция в статье «Подключение чата на сайт».
Создать бота. В кабинете «Боты → Новый бот → Шаблон квалификации». Заполнить вопросы и кнопки ответов. Каждый вопрос — отдельный шаг, каждая кнопка — переход на следующий шаг.
Настроить передачу в CRM. В шаге «отправить в CRM» выбрать интеграцию (amoCRM, Битрикс24), указать соответствие полей: ответ из шага 2 → поле «Размер компании» в сделке.
Включить триггер. Когда показывать бота: при заходе на /pricing через 20 секунд, при попытке закрыть страницу, после клика по кнопке «связаться». Бот не должен появляться сразу при открытии страницы — пользователь не понял, где он.
Как передавать квалифицированную заявку в CRM?
Передача — это создание сделки + перенос всех ответов пользователя в карточку. В Нотифлоу это делается одним блоком в сценарии бота, без программиста.
Что попадает в CRM: контакт (телефон или email), ответы на квалифицирующие вопросы как поля сделки, теги по скорингу (горячий/теплый/холодный), источник (страница, с которой пришел). История переписки до перехвата сохраняется в Нотифлоу и доступна оператору по ссылке.
Если CRM нет — заявки можно отправлять на email или в Telegram-чат отдела продаж. Через webhook (URL для уведомлений) Нотифлоу отправит JSON в любую внешнюю систему.
Скриптовый бот или AI-агент: что выбрать?
Скриптовый бот работает по фиксированному дереву шагов. Дешево, предсказуемо, легко отладить. Подходит, когда у вас стандартный поток заявок и понятные критерии квалификации.
AI-агент (на базе LLM) понимает свободный текст, может уточнить и переформулировать. Дороже в эксплуатации (плата за токены к API), сложнее предсказать поведение, требует тестирования на реальных диалогах. Подходит для сложных продуктов, где квалификация требует уточнений.
Для малого бизнеса и большинства SaaS скриптовый бот закрывает 80–90% задачи. AI имеет смысл, когда поток заявок > 200 в день и есть бюджет на эксперименты.
Метрики качества квалификации: что считать?
Главные показатели:
Доля отсева — процент заявок, которые бот пометил как «холодный» и не передал оператору. Норма: 30–60%, в зависимости от качества трафика. Если отсев меньше 20% — критерии слишком мягкие, оператор все равно получает мусор. Если больше 70% — критерии слишком жесткие, теряете живых клиентов.
Конверсия из «горячего» в сделку — процент горячих лидов, которые закрылись в продажу. Должна быть в 2–3 раза выше, чем конверсия из неотквалифицированного потока.
Доля брошенных диалогов — пользователи, которые начали проходить квалификацию, но не дошли до контакта. Норма до 30%. Если больше — сценарий слишком длинный или непонятный.
Время менеджера на нерелевантную заявку — до квалификации обычно 4–8 минут на отказ. После квалификации — близко к нулю, потому что нерелевантные не доходят.
Часто задаваемые вопросы
Чем бот-квалификатор отличается от формы захвата?
Форма собирает контакт без диалога — пользователь заполняет 5 полей и отправляет. Бот ведет разговор, видит ответы, может ветвить сценарий и передать менеджеру горячего лида в момент, когда тот в максимальной готовности к покупке. Конверсия бота выше формы в 1,5–2 раза.
Можно ли запустить квалификатор без программиста?
Да. В Нотифлоу сценарии собираются в визуальном конструкторе: блоки, кнопки, ветки, отправка в CRM. Программист может понадобиться только если нужна интеграция с самописной CRM через API.
Сколько стоит внедрение бота-квалификатора?
В Нотифлоу создание скриптового бота — 0 рублей сверху, входит в тариф. Сборка простого сценария — 1 час работы. AI-квалификатор требует подключения LLM-провайдера и оплаты токенов — расход зависит от объема диалогов.
Какие интеграции нужны для работы квалификатора?
Минимум — CRM для приема сделок (amoCRM, Битрикс24, Planfix) или webhook на ваш сервер. Опционально — мессенджер для уведомления отдела продаж (Telegram, MAX), email-провайдер для прогрева холодных лидов.
Как обучить бота на своих заявках?
Скриптовый бот не «обучается» — его настраивают. Раз в 2–4 недели смотрите чаты, где бот ошибся (передал нерелевантного оператору или отсеял горячего), и правьте сценарий. AI-агент дообучается на промптах и feedback от операторов.
Запустить бота-квалификатора — в кабинете Нотифлоу. Подробный разбор сценариев — «Сценарий квалификации лида в чате» и «Шаблон бота-приветствия». Готовая страница продукта — «Чат поддержки».